多輸出 多標籤 多目標分類問題
專家們好 ，最近看到網路上 關於多標籤分類(Multilabel classification) 多輸出分類(Multioutput classification) 多目標分類(Multi-objective Classification)的問題 有點被搞混了 想跟專家們做個詢問
(1) 多輸出分類可以解決一般監督式學習模型只能做單一預測的問題，我想要做2個以上的Y值預測，是否能用sklearn官網提供的Multioutput classifiier 套件做多輸出分類預測? 還是有其他做法?
(2) 看到文獻中多目標分類都用Multi-Objective Info-Fuzzy Network解決單一分類問題，那麼多輸出分類與多目標分類的差異是什麼? 有一點被搞混了
(3)多標籤一般都用在NLP比較多，那麼非NLP的資料集是否也能使用多標籤的方式做分類?
附上sklearn Multioutput classification
以下網址 https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html
參考文獻
Multi-objective Classification with Info-Fuzzy Networks
回答列表
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2019/12/12 下午 04:10張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：2
二元分類(Binary classification) => 有一個 Y 欄位，Y 值的可能值 = 2
多類別分類(Multiclass classification) => 有一個 Y 欄位，Y 值的可能值 > 2
多輸出分類(Multioutput classification) => 有一個 Y 欄位，Y 值的可能值是一個集合
多標籤分類(Multilabel classification) => 有多個 Y 欄位
可以給 Multi-objective Classification 出處嗎？比較少看到這個用法！
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2019/12/12 下午 06:40張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：1
這些方法都是基於 Binary Classification ，Multiclass & Multilabel 可以參考這個：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.multiclass
Multioutput 的話才是搭配 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multioutput.MultiOutputClassifier.html 沒錯。