GDBT公式問題
2019/11/29 上午 08:31
機器學習共學討論版
Ma Chao Ting
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ml100-3
ml100-3-d45
在D45的影片中看到
不理解為什麼L(g)可以等於右邊exp的公式, 這樣的公式可以達到什麼效果? 也可以作為loss function?
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2019/12/10 下午 06:49Jimmy贊同數:0不贊同數:0留言數:0
Hi!
只要能反映出 y_pred 與 y_true 相差越多,值會越大的函數都能用來當作 Loss function,像是 L1, L2, Cross-entropy 等等。這邊使用 exponential 當成一種 Loss function,好處是 implement 比較容易,你可以參考這篇文章
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2021/02/27 上午 03:26張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:0
其實有很多種 Loss Function 使用,只要可以用來代表「預期」與「真實」的差距即可,可以參考這一篇文章: https://medium.com/@CinnamonAITaiwan/cnn%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E6%90%8D%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B8-loss-function-647e13956c50