隨機森林問題 - Cupoy

2019/11/21 下午 01:45

機器學習共學討論版

劉 彥廷

觀看數：6

回答數：1

收藏數：0

ml100-3-d31

想請問一下範例這邊加入新特徵後，直接用舊的模型(estimator)去做預測，而不用重新fit一個模型的原因是甚麼?

放入舊模型的特徵不是應該與訓練模型時相同嗎? (ps:此例模型為隨機森林)

另外想請問相除後還要*2的用意，

謝謝!!

回答列表

• 2019/11/21 下午 09:23
  Jeffrey
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：1

  1. 範例這邊加入新特徵後，直接用舊的模型(estimator)去做預測，而不用重新fit一個模型的原因是甚麼?

  --> model 訓練後, 可以複用, 這是訓練model 的效用

  
  

  2. 創建不同的特徵