為何隨機森林 可以拿來做特徵選擇呢? - Cupoy

2019/11/19 上午 08:47

機器學習共學討論版

Ma Chao Ting

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ml100-3

ml100-3-d43

在D43中的建議文章

https://medium.com/@Synced/how-random-forest-algorithm-works-in-machine-learning-3c0fe15b6674

在裡面有一段

and the last advantage is that the Random Forest classifier can be modeled for categorical values.

想請問這段文字中指的是什麼??

另外

為何隨機森林 可以拿來做特徵選擇呢??

謝謝

回答列表

• 2019/11/19 下午 10:13
  張維元 (WeiYuan)
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  為何 隨機森林 可以拿來做特徵選擇呢??

  
  

  => 主要是利用 隨機森林 找出重要的欄位？也就是分類條件比較強的欄位。

• 2019/11/20 上午 02:18
  Jeffrey
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  "and the last advantage is that the Random Forest classifier can be modeled for categorical values."

  
  

  1. 隨機森林算法的一個優點：該算法可用於分類和回歸問題

  2. 當我們使用隨機森林來做分類器, 可以使用數值和分類值進行計算

  
  

  所以, 這一句話的意思就是["隨機森林來分類器" , 可以使用分類值的輸入建立對應的模型]