在分類問題中，若沒有任何限制，決策樹有辦法在訓練時將 training loss 完全降成 0 嗎？
2019/11/16 00:51 上午
機器學習共學討論版
Ma Chao Ting
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ml100-3
ml100-3-d41
看了範例解答後對其中的描述不太了解
Q: 在分類問題中，若沒有任何限制，決策樹有辦法在訓練時將 training loss 完全降成 0 嗎？
A: 若資料是符合函數的假設，亦即沒有一對多的情形，這時候如果不對決策樹進行限制，決策樹是可以為每一個訓練樣本找到其對應的規則，就能夠把訓練 loss 降為 ０
請問 "一對多的情形"是什麼樣的情況?