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在分類問題中,若沒有任何限制,決策樹有辦法在訓練時將 training loss 完全降成 0 嗎? - Cupoy

看了範例解答後對其中的描述不太了解Q: 在分類問題中,若沒有任何限制,決策樹有辦法在訓練時將 tra...

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在分類問題中,若沒有任何限制,決策樹有辦法在訓練時將 training loss 完全降成 0 嗎?

2019/11/16 00:51 上午
機器學習共學討論版
Ma Chao Ting
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回答數:2
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看了範例解答後對其中的描述不太了解

Q: 在分類問題中,若沒有任何限制,決策樹有辦法在訓練時將 training loss 完全降成 0 嗎?


A: 若資料是符合函數的假設,亦即沒有一對多的情形,這時候如果不對決策樹進行限制,決策樹是可以為每一個訓練樣本找到其對應的規則,就能夠把訓練 loss 降為 0


請問 "一對多的情形"是什麼樣的情況?