資料視覺化程式問題 - Cupoy

2019/11/02 下午 05:26

機器學習共學討論版

駱志忠

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ml100-3

ml100-3-d59

在資料視覺化的程式中，對於X[y == label, 0]  這部份的程式不太理解，

y == label, 會產生boolean mask , 但為何後面加一個0, 之後的結果就變成

全是0，另外X[y == label, 1].mean() + 1.5, 此處加1.5的目的是什麼呢？

for name, label in [('Setosa', 0), ('Versicolour', 1), ('Virginica', 2)]:

    ax.text3D(X[y == label, 0].mean(),

              X[y == label, 1].mean() + 1.5,

              X[y == label, 2].mean(), name,

              horizontalalignment='center',

              bbox=dict(alpha=.5, edgecolor='w', facecolor='w'))

回答列表

• 2019/11/03 下午 05:52
  Yu Chen Lin
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  我覺得你應該是誤會ax.text3D的用意了，這個作用是在畫出來的圖上加上一段文字，要給定要加上文字的座標，因此:

  ax.text3D(X[y == label, 0].mean(),

               X[y == label, 1].mean() + 1.5,

               X[y == label, 2].mean(), 

  前面這三個X[]是在給他(x,y,z)的座標，所以總的用意就是，給定y==label就可以定義現在要畫的是哪一群，然後給定要加上文字的座標，這邊是每一群的(x,y,z)座標點的平均X[].mean()，

  然後在Y座標上多加1.5你就會看到標示在3D圖上面的字會往Y平均點多移動1.5，把座標軸標上去可能會比較清楚:

  

  我記得前幾天有個範例有把平均的點也畫上去，你可以把那段code加上去把平均點也畫出來可能會更清楚

• 2019/11/04 下午 05:43
  張維元 (WeiYuan)
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  「為何後面加一個 0 」=> 是選出第一個欄位的資料，也許你可以把 先把原本的資料印出來看看