請問Unsupervised Learning 的前期工作 - Cupoy

是否需要和 Supervised Learning 一樣，前期需要進行EDA, missing data, outlier, remove correlated variables during feature selection,和 features engneering?

回答列表

• 2019/11/04 下午 00:08
  Jeffrey
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  Hi, 同學,

  
  

  EDA 會是需要的, 其他的項目要看DATASET 的特性, 比如說: 要使用 K-means, 就是看outlier,  features engneering.

  
  

  Thanks

• 2019/11/04 下午 05:42
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：1
  不贊同數：0
  留言數：0

  呃，需不需要這件事情應該是看你的需求跟目的是什麼？Missing data 的處理是因為資料間需要計算距離，不管是  Unsupervised Learning 或是  Supervised Learning 都需要，feature selection 是從 Supervised 中挑選影響 y 欄位顯著的 X 欄位，可是 Unsupervised 其實沒有 X & y 之分。簡單來說，前期工作工作的範疇很大，每個動作都有不同的目的跟需求。

• 2019/11/04 下午 07:35
  William Mok
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：1

  謝謝兩位老師