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葉編碼的效果與訓練的資料量 - Cupoy

最近嘗試XGBoost + 葉編碼, 發現加了葉編碼後表現退步了。回過頭來思考原因,想請問老師的是 ...

ml100-3,ml100-3-d32

葉編碼的效果與訓練的資料量

2019/10/28 05:21 AM
機器學習新手論壇
Kevin Tan
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ml100-3
ml100-3-d32

最近嘗試XGBoost + 葉編碼, 發現加了葉編碼後表現退步了。回過頭來思考原因,想請問老師的是 : 

原本是100%的資料餵給 XGBoost去train, 現在只剩50% (以"Day_032_Leaf_Encoding.ipynb"為例) 餵給 XGBoost去train,出來的中間結果應該會比100%差。然後這個中間結果,儘管再配合另外50%的資料去train, 但是所用的模型假如不比XGBoost好,那overall的結果應該會退步吧 ?