葉編碼的效果與訓練的資料量
2019/10/28 01:21 下午
機器學習共學討論版
Kevin Tan
觀看數：31
回答數：2
收藏數：0
ml100-3
ml100-3-d32
最近嘗試XGBoost + 葉編碼, 發現加了葉編碼後表現退步了。回過頭來思考原因，想請問老師的是 :
原本是100%的資料餵給 XGBoost去train, 現在只剩50% (以"Day_032_Leaf_Encoding.ipynb"為例) 餵給 XGBoost去train，出來的中間結果應該會比100%差。然後這個中間結果，儘管再配合另外50%的資料去train, 但是所用的模型假如不比XGBoost好，那overall的結果應該會退步吧 ?