特徵提取誤差問題
2019/10/24 09:20 下午
機器學習共學討論版
陳裕興
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ml100-2
ml100-2-d95
請問一下這段內容有點難理解，是否可以白話說明一下
特徵提取的誤差主要來來⾃自兩兩個⽅方⾯面：
1. 鄰域⼤大⼩小受限造成的估計值⽅方差增⼤大；
2 卷積層超參參數與內核造成估計均值的偏移。
average-pooling
能減⼩小第⼀一種誤差，更更多的保留留圖像的背景信息
max-pooling
能減⼩小第⼆二種誤差，更更多的保留留紋理理信息
另外針對程式碼的部分指理解pad是在外面加一圈0，但是裡面程式的撰寫並不是很懂，有其他可以參考的相關資料嗎，感謝