特徵提取誤差問題

2019/10/24 下午 09:20

機器學習共學討論版

陳裕興

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ml100-2

ml100-2-d95

請問一下這段內容有點難理解，是否可以白話說明一下

特徵提取的誤差主要來來⾃自兩兩個⽅方⾯面：

1. 鄰域⼤大⼩小受限造成的估計值⽅方差增⼤大；

2 卷積層超參參數與內核造成估計均值的偏移。

average-pooling

能減⼩小第⼀一種誤差，更更多的保留留圖像的背景信息

max-pooling

能減⼩小第⼆二種誤差，更更多的保留留紋理理信息

另外針對程式碼的部分指理解pad是在外面加一圈0，但是裡面程式的撰寫並不是很懂，有其他可以參考的相關資料嗎，感謝