資料切割與測試結果問題?
2019/10/24 下午 08:52
機器學習共學討論版
林冠廷
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ml100-3
ml100-3-d51
本次資料量非常小，在自行切分training/validation/testing set時就變得更小了，導致預測結果很取決於一開始切分的隨機性，我有將True/False兩部分分開切分，但上傳分數結果經常還是跟自行testing set測試結果相差甚遠，想請問有什麼辦法能讓自行測試的結果有代表性呢? 感謝!
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2019/10/26 下午 10:40Allen贊同數：0不贊同數：0留言數：0
可嘗試交叉驗證的方式，先證實有效的模型。
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2019/10/29 下午 11:05張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
補充一下，交叉驗證的概念其實就是多做幾次取平均