資料切割與測試結果問題?
2019/10/24 08:52 下午
機器學習共學討論版
林冠廷
觀看數：122
回答數：2
收藏數：0
ml100-3
ml100-3-d51
本次資料量非常小，在自行切分training/validation/testing set時就變得更小了，導致預測結果很取決於一開始切分的隨機性，我有將True/False兩部分分開切分，但上傳分數結果經常還是跟自行testing set測試結果相差甚遠，想請問有什麼辦法能讓自行測試的結果有代表性呢? 感謝!