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資料切割與測試結果問題? - Cupoy

本次資料量非常小,在自行切分training/validation/testing set時就變得更...

ml100-3,ml100-3-d51

資料切割與測試結果問題?

2019/10/24 08:52 下午
機器學習共學討論版
林冠廷
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回答數:2
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ml100-3
ml100-3-d51

本次資料量非常小,在自行切分training/validation/testing set時就變得更小了,導致預測結果很取決於一開始切分的隨機性,我有將True/False兩部分分開切分,但上傳分數結果經常還是跟自行testing set測試結果相差甚遠,想請問有什麼辦法能讓自行測試的結果有代表性呢? 感謝!