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去偏態的問題 - Cupoy

在進行模型(羅吉斯回歸)訓練的時候,由於有好幾筆數值資料都呈現偏態的情況,因此將數個明顯偏態的特徵,...

ml100-2,ml100-2-d06

去偏態的問題

2019/10/08 04:17 下午
機器學習共學討論版
doris
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ml100-2
ml100-2-d06

在進行模型(羅吉斯回歸)訓練的時候,由於有好幾筆數值資料都呈現偏態的情況,因此將數個明顯偏態的特徵,用 box cox 進行去偏態處理,結果outpout出來的tatgert的比率都是0.5,衡量結果比沒有去偏態還差。原則上去偏態不是應該提升訓練的結果嗎?怎麼會有這種大大降低訓練結果的狀況?