去偏態的問題
2019/10/08 08:17 AM
機器學習新手論壇
doris
觀看數：0
回答數：2
收藏數：0
ml100-2
ml100-2-d06
在進行模型（羅吉斯回歸）訓練的時候，由於有好幾筆數值資料都呈現偏態的情況，因此將數個明顯偏態的特徵，用 box cox 進行去偏態處理，結果outpout出來的tatgert的比率都是0.5，衡量結果比沒有去偏態還差。原則上去偏態不是應該提升訓練的結果嗎？怎麼會有這種大大降低訓練結果的狀況？