LASSO RIDGE所使用的迴歸法是哪一種？
2019/10/07 05:21 下午
機器學習共學討論版
Eddie
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ml100-3
ml100-3-d40
想要請問作業中所使用的正規化方式，都沒有特別去指定資料該用linear regression 或是 logistic regression。那麼他跑出來的結果是用哪種regression的方法呢？
或是機器會自己去判定要用哪種歸方式呢？
#LASSO
# 讀取糖尿病資料集
diabetes = datasets.load_diabetes()
# 切分訓練集/測試集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(diabetes.data, diabetes.target, test_size=0.2, random_state=4)
# 建立一個線性回歸模型
lasso = linear_model.Lasso(alpha=1.0)
# 將訓練資料丟進去模型訓練
lasso.fit(x_train, y_train)
# 將測試資料丟進模型得到預測結果
y_pred = lasso.predict(x_test)
#RIDGE
# 讀取糖尿病資料集
diabetes = datasets.load_diabetes()
# 切分訓練集/測試集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(diabetes.data, diabetes.target, test_size=0.2, random_state=4)
# 建立一個線性回歸模型
ridge = linear_model.Ridge(alpha=1.0)
# 將訓練資料丟進去模型訓練
ridge.fit(x_train, y_train)
# 將測試資料丟進模型得到預測結果
y_pred = regr.predict(x_test)