關於數據清理以及預處理的推薦書籍文獻
2019/10/05 下午 00:26
機器學習共學討論版
劉怡安
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請問有特別著墨於數據清理、預處理、數據轉換的「理論」書籍或文獻嗎?
或是某本書的某個章節也可以。
英文亦可
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2019/10/08 上午 11:20陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：1不贊同數：0留言數：1
基本上, 機器學習是比較偏向探索資料結構的作法
是基於資料本身的探索, 關注的是結果本身
所以不像統計學那樣有完整的理論體系, 可供嚴謹定義, 並逐步推導出結果
你可以參閱下文, 理解一下機器學習與統計間的差異
https://buzzorange.com/techorange/2019/05/02/difference-between-statistics-and-machine-learning/
但機器學習設計起點也是基於統計,
如果同學在意的是"統計"上的預處理, 則可以參考一些談到"統計推斷" "參數檢驗" 的書
可以參考下列書籍的目錄 (並非推薦該書), 再去找一些相關資源來看