RandomForestRegressor和RandomForestClassifier的比較
2019/10/03 下午 04:44
機器學習共學討論版
陳政陽
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ml100-3-d31
如題
在Day31, 講義範例是使用Regressor來做擬合
而在作業中則是使用Classifier
想請問這兩種方法的目的以及使用情況有什麼差異呢???
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2019/10/03 下午 05:35陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
看你題目的目標值而定,
如果 train_Y 是預測 0 或 1, 或有限個類別之一(分類任務), 就用 Classifier
如果 train_Y 是一個數值, 就用 Regressor
補充一下, 如果 train_Y 是可以比較大小的分類, 要用另一系列的模型 "Ranker"
當然 Ranker 的 Metric 函數也不同於分類與回歸任務, 有他自己的專屬 Metric
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2019/10/03 下午 10:57張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
Regressor 跟 Classifier 的差異，前者用於連續的目標欄位、後者用於離散的目標欄位。