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去除偏態除了是讓平均數具有代表性,也是讓預測品質變得更好嗎? 去除偏態只會對迴歸有影響嗎?對於其它分類演算法(決策樹等等)也會有影響嗎? - Cupoy

有以下問題:1.去除偏態除了是讓平均數具有代表性,也是讓預測品質變得更好嗎?2.去除偏態只會對迴歸有...

ml100-2-d21

去除偏態除了是讓平均數具有代表性,也是讓預測品質變得更好嗎? 去除偏態只會對迴歸有影響嗎?對於其它分類演算法(決策樹等等)也會有影響嗎?

2019/10/01 下午 07:48
機器學習共學討論版
Claude
觀看數:17
回答數:1
收藏數:0
ml100-2-d21

有以下問題:

1.去除偏態除了是讓平均數具有代表性,也是讓預測品質變得更好嗎?

2.去除偏態只會對迴歸有影響嗎?對於其它分類演算法(決策樹等等)也會有影響嗎?

回答列表

  • 2019/10/01 下午 11:58
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:1
    不贊同數:0
    留言數:0

    1.去除偏態除了是讓平均數具有代表性,也是讓預測品質變得更好嗎?


    => 是的。


    2.去除偏態只會對迴歸有影響嗎?對於其它分類演算法(決策樹等等)也會有影響嗎?


    => 以距離為計算基礎的都會有,決策樹是以亂度為基礎的話不會有。