欄位型態的判斷? - Cupoy

2019/09/21 上午 09:38

機器學習共學討論版

駱志忠

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ml100-3

dtypes.isin()

請問 isin() 這樣的用法有什麼錯誤，用np.float64 結果就正確，用 ['int64' , np.int64],  結果全是False呢？

回答列表

• 2019/09/21 下午 11:37
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，這邊的 int64 或 float64 是有可能依照電腦規格改變的（不過同一台電腦應該不變，這邊我覺得很怪）。意思是在解答的電腦上資料是用 64 bit 作儲存，但在你的電腦可能是 32 bit。以下兩點建議：  

  
  

  (1) 先用 df.info() 或 df.describe() 的方式看一下欄位 

  (2) 用 np.dtype('int'), np.dtype('float') 定義類別比較好

  (3) 你可以比較這三者 type("int")、 type('np.dtype("int")')、type(np.int)

• 2019/09/22 下午 05:37
  駱志忠
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  今天又試了一次，結果又正常了, 為了確認環境是單純的，在重新啟動後，在讀完檔後就立即執行上列程式，但我還是不知上次發生錯誤的原因為何？

• 2019/09/23 上午 09:53
  張維元 (WeiYuan)
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  1. df.info(), 與df.dtypes 所呈現的欄位型態是一致的 

  2. 請問定義類別的意思是？ 

  3. 前兩者是str, 最後一個才是type

  
  

  => 從第三點來看，這三種型態輸入值可以是字串或是型態。不過在真實運算時會自動轉換，因此可能會不可預期狀況出現。例如 'int' 字串 轉成 int64 還是 int32 的型態 (?)