[D06] one-hot encoding 用於回歸模型中高度共線性問題
2019/09/20 01:59 上午
機器學習共學討論版
劉怡安
觀看數：24
回答數：1
收藏數：0
ml100-3
ml100-3-d06
使用pd.get_dummies的編碼方式會將原有N個水準的類別型欄位轉換成N個欄位，請問該編碼方式用於回歸模型是否會產生高度共線性問題?
因為正常來說虛擬變數為N-1或是採用無截距的回歸模型才能規避虛擬變數陷阱。