請問為什麼範例缺失值會用-1來補？ - Cupoy

投影片只說明了可以使用0、平均值等等的填補缺失值，並沒有提到用-1補。   請問為什麼練習與作業缺失值會是用-1來補？  可以說明用-1補的統計意義嗎？又或者是用-1補只是會了與其他做比較？

回答列表

• 2019/09/09 上午 10:17
  張維元 (WeiYuan)
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  用-1補只是會了與其他做比較，當成一個新的值。通常會用於 0 可能本來就有意義（不可隨便給）的情況。

• 2019/09/09 上午 10:30
  盧思妤
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  參考資料來源：数据分析中的缺失值处理

  https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703

  「“婚姻狀態”：沒有填寫這一項的用戶可能對自己的隱私比較敏感，應單獨設為一個分類，如已婚1、未婚0、未填-1。」

  
  

  我參考了網路上文章的說明，以及維元老師的答覆，我想應該是「0、1」這兩者本身就有代表意義，如果隨意用「0或1」任一數字來填補，可能會產生錯誤判斷，所以才會要我們試著用「-1」補看看。不過經過這幾天課後我有個小心得，那就是我們可以試著用各種數據來填補看看分數如何，說不定會意外找出更適合的填補資料方式～

• 2019/10/12 下午 09:59
  張維元 (WeiYuan)
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  「但範例中空值補了-1，會再做 MinMaxScaler().fit_transform(df) 以及 StandardScaler().fit_transform(df) 那這樣最小值、平均數都會受影響了耶，就不單單只是比較了，這樣沒有問題嗎?」

  
  

  => 會造成問題沒錯，所以「補值」會希望盡量找一個影響程度較小，又能滿足運算的方式。