cross_val_score的問題
2019/09/08 10:53 上午
機器學習共學討論版
林修德
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ml100-3-d12
ml100-3
您好：
在程式範例中，是這樣寫的：
train_num = train_Y.shape[0]
df_mn = df.fillna(df.mean())
train_X = df_mn[:train_num]
estimator = LinearRegression()
cross_val_score(estimator, train_X, train_Y, cv=5).mean()
疑問如下：
為什麼在train_X 只用df_mn[:train_num]部分的資料進行分析？
train_num以後的資料是直接忽視嗎？
空缺值卻是用完整的df_mn.mean()填補？而不是用df_mn[:train_num].mean()填補？
還是我漏了什麼需要再看哪些課程？
以上，謝謝。