如何去除某欄位的值不為NaN的row?
2019/09/07 下午 08:04
機器學習共學討論版
廖崇幃
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ml100-3
ml100-3-d11
範例的程式碼長這樣: app_train[app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()['AMT_ANNUITY']
但我自己是這樣寫
1.app_train['AMT_ANNUITY'][app_train['AMT_ANNUITY'].apply(lambda x: type(x) != 'float64')]
2.app_train['AMT_ANNUITY'][app_train['AMT_ANNUITY'].apply(lambda x: type(x) != np.float64)]
3.app_train['AMT_ANNUITY'][app_train['AMT_ANNUITY'].apply(lambda x: x == 'NaN')]
我嘗試過這三種寫法都不行，想請問這寫法哪裡有問題嗎
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2019/09/07 下午 09:05張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，比較常見的還是用範例的寫法，不建議用 apply 自己比。關於你的問題，以下幾點回應：
1. 你的範例中間少一個 ]，app_train[app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()]['AMT_ANNUITY']
2. nan 不可以用 type 比較，因為 nan 本身也會是一個數值型態（因為 numpy array 要求資料相同型態）
3. nan 跟 nan 彼此不可以比較，所以要用 np.isnan() 來處理
以下範例做參考：