使用list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin([np.int64, np.float64]))])list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin(dtype_select))])與list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin([np.dtype('int64')跑出的結果都不一致
Hi All,
Day9解答中:
我用三種方法來測以下語法,三個方法找出來的答案都不一樣,
不知到為什麼?
numeric_columns1 = list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin([np.int64, np.float64]))])
print("1 Numbers of remain columns " , len(numeric_columns1))
dtype_select = ['int64', 'float64']
numeric_columns2 = list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin(dtype_select))])
print("2 Numbers of remain columns " , len(numeric_columns2))
numeric_columns3 = list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin([np.dtype('int64'), np.dtype('float64')]))])
print("3 Numbers of remain columns " , len(numeric_columns3))
1 Numbers of remain columns 41
2 Numbers of remain columns 65
3 Numbers of remain columns 106
請問差別在那裡?
未何結果不一樣?
而且,有時重跑時(Jupyter restart),前兩個答案會不一樣, 不知道為什麼?
不或大概可以推論用np.dtype() 因該是最好的方法。