使用groupby出現ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional問題 groupby、aggregate操作原理 - Cupoy

在學習下述句子

dtype_df = dtype_df.groupby("Column Type").aggregate('count').reset_index()

因為想要了解這句的意思，因此試圖分段操作。

dtype_df = df.dtypes.reset_index()

dtype_df.columns=[['Count', 'Column Type']]

dtype_df

在上述步驟都沒有問題

但當輸入:

dtype_df.groupby(dtype_df['Column Type'])

卻出現:

ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional

想知道它出現的原因QQ

另外，因為我的資質駑鈍，實在是看不懂

dtype_df = dtype_df.groupby("Column Type").aggregate('count').reset_index()

這句複雜的操作，不知可否詢問它操作的原理(groupby、aggregate都已大致學過了)

回答列表

• 2019/09/04 下午 09:58
  張維元 (WeiYuan)
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  1. ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional

  想知道它出現的原因QQ

  
  

  => groupby  裡面應該釋放你要分組的欄位名稱，例如 "Column Type"

• 2019/09/04 下午 10:02
  張維元 (WeiYuan)
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  2. dtype_df = dtype_df.groupby("Column Type").aggregate('count').reset_index()

  這句複雜的操作，不知可否詢問它操作的原理(groupby、aggregate都已大致學過了)

  
  

  => 這不是你的問題，不用太緊張XD

  
  

  groupby("Column Type") => 依照 Column Type 分組

  aggregate('count') => 將每組的資料計算出一個 Count

  
  

  舉了例子（官方給的）：

  
  

  如果原始資料有「Animal」跟「Max Speed」欄位：

  
  

  ```

  df

  #    Animal  Max Speed

  # 0  Falcon      380.0

  # 1  Falcon      370.0

  # 2  Parrot       24.0

  # 3  Parrot       26.0

  ```

  
  

  依照 Animal Group （分組）後會剩下 Falcon 跟 Parrot 在各組計算平均：

  
  

  ```

  df.groupby(['Animal']).mean()

            Max Speed

  # Animal

  # Falcon      375.0

  # Parrot       25.0

  ```