Label Encode的問題

2019/09/02 下午 11:06

機器學習共學討論版

林修德

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ml100-3-d06

ml100-3

看起來「Label Encode」就是把類別按照順序編碼，但是不是非常了解為什麼要使用sklearn內部的功能，使用pandas中的map功能也可以達到同樣的效果，兩者有什麼差異嗎？或是使用sklearn會有什麼優點嗎？

Mapp = {
    'WEDNESDAY':3,
    'MONDAY':1,
    'THURSDAY':4,
    'SUNDAY':7,
    'SATURDAY':6,
    'FRIDAY':5,
    'TUESDAY':2,}
sub_train['WEEKDAY_APPR_PROCESS_START_LE']=sub_train['WEEKDAY_APPR_PROCESS_START'].map(Mapp)
sub_train.head()

Mapp = {
    'WEDNESDAY':3,
    'MONDAY':1,
    'THURSDAY':4,
    'SUNDAY':7,
    'SATURDAY':6,
    'FRIDAY':5,
    'TUESDAY':2,}
sub_train['WEEKDAY_APPR_PROCESS_START_LE']=sub_train['WEEKDAY_APPR_PROCESS_START'].map(Mapp)
sub_train.head()

回答列表

2019/09/03 下午 02:10

張維元 (WeiYuan)

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Label Encode 跟 OneHot Encode 兩種方法在 Pandas 跟 Sklearn 都有提供，Pandas 的做法通常比較彈性（建議使用）