請問ROC曲線所代表的意義? - Cupoy

2019/08/30 上午 02:26

機器學習共學討論版

JC

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ml100-3

ml100-3-d04

roc

我看完了維基的說明 https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF

請問同一條曲線上，不同的點是代表某個模型的不同參數所造成的差異嗎?

有沒有可能某個模型對參數變化很敏感，所以出來的ROC曲線長這樣? (不穩定)

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• 2019/08/30 下午 03:24
  Jimmy
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  Hi JC!

  
  

  ROC 的繪製跟模型本身的參數沒有關係喔！回顧一下 ROC 曲線的意義，希望觀察模型在不同閾值底下的表現結果。舉例來說，今天模型預測這張圖片有 0.3 的機率是瑕庛，那我們到底要不要把這張圖判定成瑕疵呢？ 一般來說我們會用 0.5 作為閾值，大於 0.5 就判定成瑕疵，但我們當然可以使用 0.2 當成閾值，只要機率大於 0.2 就判定為瑕疵。ROC 看到的每一個點，就是在探討不同閾值時，模型的 TP/ FP 值，可以得到一個比較全面的結果！