1. bad initialization和ground truth在這裡所要表達的是? 2. visuallize如果用3維空間可是仍是發生像2維一樣看不出分群的狀況，這時候還會有比較好的處理方式嗎 - Cupoy

2019/08/22 下午 11:25

機器學習共學討論版

陳裕興

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ml100-2

ml100-2-d55

1. bad initialization和ground truth在這裡所要表達的是?

2. visuallize如果用3維空間可是仍是發生像2維一樣看不出分群的狀況，這時候還會有比較好的處理方式嗎

回答列表

• 2019/08/26 上午 11:47
  Jimmy
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  Hi 裕興!

  
  

  1. 這邊應該是在說，不同的 initialization 對於 K-means 來說是有可能會得到截然不同的分群結果的。

  2. 這時可使用 t-SNE 的分群方法來視覺化，這個演算法的目標就是會盡量讓不同群盡可能的在視覺上分開。