MEA解釋 - Cupoy

為什麼生存遊戲的玩家排名會用MAE來衡量？請進一步解釋，謝謝。

回答列表

• 2019/08/22 下午 04:39
  張維元 (WeiYuan)
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  回歸的話評估方法， MAE 跟 MSE 都是常見的指標。排名會選擇 MAE 感覺是因為資料比較單純的整數資料，預測為哪一個排名與真正是哪一個排名。

• 2019/08/27 下午 11:38
  Seanyu.TW
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  Hi,

  在回答這個問題前，我們先大致將要預測的目標分為兩大類：1) 分類 -- 預測某筆資料應該歸屬於哪個類別 2) 迴歸 -- 預測某筆資料的預測值應該最接近哪個數字。在生存遊戲的例子中，如果我們的目的是要預測玩家的"排名"，顯然排名是一個從第 1 名到第 N 名的變數，所以要評估我們預測的好壞，應該要問我們預測出來的排名，距離實際的排名差了多少，所以使用 Mean Absolute Error (MAE) 或是當然可以使用 Mean Square Error (MSE) 這樣的指標來評估 "距離"

  如果今天問題換了一個，我們的問題是"預測某位玩家會不會居於前三名"，那這樣評估指標會換成分類用的問題，因為我們要預測一名玩家 "會是前三名" 或是 "不會是前三名"。

  所以一個問題可以由很多面向來思考，大原則都是根據目標挑選適當的衡量指標。

  希望有幫助到你。