MAE中實際值的算法 - Cupoy

2019/08/21 下午 04:40

機器學習共學討論版

洪英皓

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ml100-3

ml100-3-d01

mae

作業

不好意思，在這領域算是剛學習的，所以有些不懂

想了解一下在標準常態分配取樣那行中的 array，為甚麼是*5(後面的*3和+0.5 也是)?這是固定的寫法嗎??

回答列表

• 2019/08/21 下午 04:50
  張維元 (WeiYuan)
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  不是哦，這邊只是模擬一組資料而已！假設 w = 3 b = 0.5 情況下的一組資料。

• 2019/08/21 下午 11:29
  Seanyu.TW
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  Hi,

  整條式子是一個 y = ax + b 的形式，所以這裡的 x_lin + np.random.randn(101) * 5 只是要讓 x 的位置隨機化，讓圖可以看起來更好看而已。

• 2019/08/26 上午 10:40
  吳振奕
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  那個不是固定的，那應該只是產生資料用的（PS : 我也是學員><）。

  上面先 x_lin = np.linspzce(0,100,101)先產生x座標值，接著每個x都要有一個y值，也就是說，每個輸入資料 x 都會有一個實際值 y ，而他的實際值是透過下列方式 y = (x_lin + np.random.randn(101) * 5)  *w + b 所生成。所以5和3和0.5其實你可以更改看看，應該只是生成資料分布不同及那條線不同而已。......希望你看得懂，也希望有幫助到您...若有錯也希望能被指正。