缺值填補問題
2019/08/20 下午 04:07
機器學習共學討論版
redcard
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ml100-2
ml100-2-d49
請問為什麼範例當中的特徵處理
有些類別欄位是補none，有些卻是補眾數
有些數值欄位是補0，有些卻是以同一區 (Neighborhood) 的中位數填補
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2019/08/22 下午 05:27張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
這些都是補缺值常用的手法！補缺值的方式很多，可能可以看資料的分布狀態？或是用常識的方式來看？
所以這邊只是跟你介紹了這些方式怎麼用，具體還是要根據資料的情境。