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分群的linkage='ward'具體是怎麼運算? - Cupoy

請問 linkage = 'ward' 是怎麼運算的?講義裡沒有提到這個方法

ml100-2,ml100-2-d57

分群的linkage='ward'具體是怎麼運算?

2019/08/11 下午 00:06
機器學習共學討論版
辛普恩
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回答數:2
收藏數:0
ml100-2
ml100-2-d57

請問 linkage = 'ward' 是怎麼運算的?講義裡沒有提到這個方法 

回答列表

  • 2019/08/11 下午 07:52
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:1

    根據文件上的說法:ward minimizes the variance of the clusters being merged

    具體可以參考:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.AgglomerativeClustering.html


    這邊的 linkage 的差異是指,合併後的新群該怎麼定義。Ward 定義為在將兩群合併後,各點到合併後的群中心的距離平方和

  • 2019/08/18 上午 00:42
    張維元 (WeiYuan)
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    請問這邊合併後的群中心怎麼定義?我看default是用ward, ward跟其他linkage的方式有什麼優點嗎?


    合併後的群中心指的是,Kmean 在定義每一個群的代表點作為中心。中心的定義方法有很多種,ward 是其中一種。