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使用silhouette score判斷分群的優點是? - Cupoy

範例說用silhouette score判斷分群的方式是:如果是一個適合的分群值, 應該要比下一個分...

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使用silhouette score判斷分群的優點是?

2019/08/10 03:45 PM
機器學習新手論壇
辛普恩
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範例說用silhouette score判斷分群的方式是:如果是一個適合的分群值, 應該要比下一個分群值的分數大很多。有兩個問題

1. 所謂大很多是指大多少?

2. 底下兩個case用silhouette score判斷的話,case1最適合的k=3, case 2 最適合的k=4, 但如果用distortion cost function判斷拐點的方式兩個case最適合k都是5。請問用silhouette score的優點是什麼?感覺很容易出現誤判的狀況