sklearn silhouette_samples 參數問題
2019/08/10 下午 08:19
機器學習共學討論版
辛普恩
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ml100-2-d56
ml100-2
api裡silhouette_samples回傳的是一個跟樣本數一樣大的array
為什麼可以用[cluster_labels==i]這種篩選方式取值?
sample_silhouette_values = silhouette_samples(X, cluster_labels)
for i in range(n_clusters):
ith_cluster_silhouette_values = sample_silhouette_values[cluster_labels == i]
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2019/08/11 下午 08:06張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：1
嗨，你可以把這三個值印出來看看：
- i
- cluster_labels
- sample_silhouette_values
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2019/08/18 上午 00:36張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
那個，你把 sample_silhouette_values 變數印出來就知道，他是一個 n 維陣列 。cluster_labels 這個是說 sample_silhouette_values 中，每一個維度是屬於哪一個 cluster_label。用 [cluster_labels == i] 即可以把 sample_silhouette_values 結果中，cluster_label 等於 i 的維度印出來。
n 維陣列可以用遮罩的方法選取資料！