如何將圖片怎麼放入keras模型做訓練，如何將圖片轉成 如課程中訓練資料的那種形式 - Cupoy

請問如果我今天不是用keras裡的dataset資料，而是另外找的圖片，該怎麼放入模型訓練，如何將圖片轉成 像課程中訓練資料的那種形式

回答列表

• 2019/08/08 下午 04:42
  Jeffrey
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• 2019/08/11 下午 08:20
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，關鍵字可以下「圖片轉矩陣」找找看，常見的用 PIL 

  
  

  ```

  from PIL import Image  

  im = Image.open(filename) 

  data = im.getdata() 

  ```

  
  

  或 scipy 都可以辦到

  
  

  ```

  from scipy.misc import imread

  img = imread(filename)

  ```

• 2019/08/15 下午 11:41
  Seanyu.TW
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  Hi,

  這個問題的核心是只要把資料變成一個 numpy array 即可，在結構性資料的例子中，通常會是要塞給 Keras 一個 (N, C) (N --> batch, C --> numbers of feature column)；而在影像中，則是 (N, H, W, C) ( N--> batch, H/W 高寬, C 通道數, 如 RGB=3 灰階 =1)。

  所以，如果你知道要塞給 Keras 什麼東西，那任何手段能達到這樣子一個矩陣的方法都是可行的。舉例來說，多張影像就可以用

  ```python

  file_path_list = [1.jpg, 2.jpg, 3.jpg, 4.jpg]

  img = np.array([cv2.resize(cv2.imread(this_path), (224,224) for this_path in file_path_list])

  ```

  這樣你會得到一個 numpy array 是 (4, 224, 224, 3)，他就可以給 Keras 了。