model.add activation - Cupoy

2019/08/07 上午 01:03

機器學習共學討論版

林宣威

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請問下面程式碼 將activation寫在一行 與 單獨寫一行，效果是一樣的嗎?

model.add(Conv2D(64,(3,3),activation="relu"))

model.add(Conv2D(64, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))

另外在業界中keras tensorflow，是否tensorflow比較吃香?

如果keras後端用tensorflow-gpu 跟 直接用tensorflow-gpu 兩者相比，是否直接使用tensorflow比較快 謝謝

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• 2019/08/07 上午 10:13
  Seanyu.TW
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  Hi,

  兩種寫法效果一樣，只是因為我們常常在 Conv 與 ReLU 中間插入 BN，所以習慣上會分開寫，彈性比較大。

  另外在新的版本 (也許 tensorflow v1.12 後稍微穩定, v2.0則是主力支援) 中，Tensorflow 已經將 Keras 納入體系，所以可以呼叫 tf.keras，用法上與原先的 Keras 差不多，但是可以與 Tensorflow 自己的 operations 混用，所以其實不需要太擔心現在學 Keras 未來會不會不吃香。只是當然有許多更精巧的操作如果會一些 tensorflow 底層的操作的話，用起來會用流暢。