Day70 關於 normalize 的 一些疑問
2019/08/05 03:09 下午
機器學習共學討論版
嘉瑜陳
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ml100-2-d70
ml-100
老師我想問說
# normalize inputs from 0-255 to 0-1
x_Train_normalize = x_Train / 255
x_Test_normalize = x_Test / 255
除以 255 這個用途是甚麼
因為之前看了一些案例也都是 / 255 再放入模型
我自己的猜想是: 對圖片的像素做 MinMaxSaclar
但是不能夠理解這樣做的用途為何對圖片訓練有幫助
後來看到模型普遍都使用模型優化器,像是adam
結合SGD跟AdaGrad 的特性
自己又猜說: 是不是因為跟AdaGrad學習速率,隨著loss大小而改變的關係
導致圖片如果沒有除以255 起初的loss值會過大 導致學習速率很慢
然後我用手寫辨識做了2種比對 左邊是標準化的 右邊是沒有標準化的
看到準確率差距非常明顯
想問老師說 這樣的猜想是合理的嘛還是其實不對 QQ