Day 88 的 self.validation_data 的意義是什麼？ - Cupoy

2019/08/02 00:54 上午

機器學習共學討論版

凌璟騰

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ml100-2-d88

ml100-2

def on_epoch_end(self, epoch, logs = {}, thres=0.5):

        logs = logs or {}

        print(self.params['metrics'])

        y_true = self.validation_data[1].argmax(axis = 1)

        y_pred = self.model.predict(self.validation_data[0])

        y_pred = (y_pred[:, 1] >= thres) * 1

        

        logs["val_f1sc"] = f1_score(y_true = y_true, y_pred = y_pred, average="weighted")

我一直找不到哪裡有說明，可以提供一下嗎？