Day 88 的 self.validation_data 的意義是什麼？ - Cupoy

2019/08/02 上午 00:54

機器學習共學討論版

凌璟騰

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ml100-2-d88

ml100-2

def on_epoch_end(self, epoch, logs = {}, thres=0.5):

        logs = logs or {}

        print(self.params['metrics'])

        y_true = self.validation_data[1].argmax(axis = 1)

        y_pred = self.model.predict(self.validation_data[0])

        y_pred = (y_pred[:, 1] >= thres) * 1

        

        logs["val_f1sc"] = f1_score(y_true = y_true, y_pred = y_pred, average="weighted")

我一直找不到哪裡有說明，可以提供一下嗎？

回答列表

• 2019/08/03 下午 02:12
  Jimmy
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  Hi 璟騰!

  
  

  這裡的 validation data 是從 model 繼承那邊得到的，就是你在建立 model 時，輸入的 validation data，我們是輸入 validation_data = (x_test, y_test)，所以 index [1] 的地方就是 y_true，index[0] 則是 y_pred。主要是參考 Keras 官方提供的 custom callback 寫法!

  
  

  https://keras.io/zh/callbacks/

• 2019/08/05 下午 05:03
  張維元 (WeiYuan)
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  「嗯嗯，因為我發現還有 index[2] 跟 index[3] 所以想問一下是什麼意思」

  
  

  嗨，你是在哪裡看到 index 2 跟 3  的？根據範例的用法，應該會找不到才對