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Day_086的作業 - Cupoy

提交之後 才發現自己有寫錯了XD 題目應該是要用load_weights 做到和load_model...

ml100-2-d86,ml100-2

Day_086的作業

2019/07/27 02:37 PM
機器學習新手論壇
Vincent Chung
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ml100-2-d86
ml100-2

提交之後 才發現自己有寫錯了XD 

題目應該是要用load_weights 做到和load_model一樣的效果吧??


後來查了一些資料大概知道做法 可以先存成json 和save weight

再load回 json 和 weight感覺起來json就是model骨架 再把之前training後的成果就是weight 存回去

但是有一點讓我不太了解的是 這樣model還是不能用 還要再做一次compiler

model.compile(loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"], optimizer=optimizer)

是因為沒有loss, metrics, optimizer嗎? 但是如果我只是要拿之前的training的成果做evaluate 還會需要他們嗎?