Day_086的作業 - Cupoy

2019/07/27 下午 10:37

機器學習共學討論版

Vincent Chung

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ml100-2-d86

ml100-2

提交之後 才發現自己有寫錯了XD 

題目應該是要用load_weights 做到和load_model一樣的效果吧？？

後來查了一些資料大概知道做法 可以先存成json 和save weight

再load回 json 和 weight感覺起來json就是model骨架 再把之前training後的成果就是weight 存回去

但是有一點讓我不太了解的是 這樣model還是不能用 還要再做一次compiler

model.compile(loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"], optimizer=optimizer)

是因為沒有loss, metrics, optimizer嗎？ 但是如果我只是要拿之前的training的成果做evaluate 還會需要他們嗎？ 

    

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• 2019/07/28 下午 11:16
  Seanyu.TW
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  Hi, 如果只是要做 evaluate 的話，那通常是不需要再做 compile 的；而假如你要 load 回來再做訓練的話，你需要在 compile 後再做 load_weight 的動作，印象中某個版本前是會重新 initalize weights，現在不太確定 Tensorflow 是否已經把這件事情修改掉了，所以保險的作法仍然建議是在 compile 後做讀取。