數據集稀疏的定義為何
2019/07/26 01:18 下午
機器學習共學討論版
潘鎮帆
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ml100-2
ml100-2-d76
D76投影片中第20頁，如何選擇優化器裡面說：
如果輸入數據集比較稀疏，SGD、NAG和動量量項等⽅方法可能效果不好。因此對於稀
疏數據集，應該使⽤用某種⾃自適應學習率的⽅方法，且另⼀一好處為不需要⼈人為調整學習率，使⽤用默認參參數就可能獲得最優值。
請問數據集 比較稀疏 -> 比較稀疏 是什麼意思？
怎樣算稀疏數據集？怎樣又算不稀疏數據集，有什麼數字上的定義嗎？