數據集稀疏的定義為何 - Cupoy

2019/07/26 下午 01:18

機器學習共學討論版

潘鎮帆

觀看數：60

回答數：1

收藏數：0

ml100-2

ml100-2-d76

D76投影片中第20頁，如何選擇優化器裡面說：

如果輸入數據集比較稀疏，SGD、NAG和動量量項等⽅方法可能效果不好。因此對於稀

疏數據集，應該使⽤用某種⾃自適應學習率的⽅方法，且另⼀一好處為不需要⼈人為調整學習率，使⽤用默認參參數就可能獲得最優值。

請問數據集 比較稀疏 -> 比較稀疏 是什麼意思？

怎樣算稀疏數據集？怎樣又算不稀疏數據集，有什麼數字上的定義嗎？

回答列表

• 2019/07/26 下午 02:43
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：2
  不贊同數：0
  留言數：0

  比較稀疏指的是轉換成矩陣之後，會有大量的 0 的出現，其原因是在空間中以較分散。我印象中沒有嚴格的數學定義。