MinMaxScaler 無法處理 dim >2 - Cupoy

2019/07/18 上午 10:21

機器學習共學討論版

陳聖儒

觀看數：80

回答數：1

收藏數：1

ml100-2

ml100-2-d78

1. 請嘗試將 preproc_x 替換成以每筆資料的 min/max 進行標準化至 -1 ~ 1 間，再進行訓練

請問這個要如何使用MinMaxScaler(feature_range(-1,1))和transgorm_fit來處理呢?

我一直得到以下報錯

ValueError: Found array with dim 4. MinMaxScaler expected <= 2.

回答列表

• 2019/07/19 上午 11:18
  Jimmy
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：1

  Hi 聖儒!

  
  

  你可以看一下 feature_range.shape，看起來這是一個四維的 array，而 MinMaxScaler 只能處理二維的數據，要檢查一下你的 feature_range 是什麼型態的資料喔！不然你可以直接用手動的方法計算，公式如下。