神經網路問題
2019/07/13 03:00 下午
機器學習共學討論版
Ken Hu
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ml100-2
ml100-2-d75
老師：
Day 75的題目說：
通過增加更多的中間層，以對更多關係的組合進行建模，syn1 權值矩陣將隱層的組合輸出映射到最終結果，而在更新 syn1 的同時，還需要更新 syn0 權值矩陣，以從輸入資料中更好地產生這些組合
原本的範例程式是 L0 * syn0 -> L1､ sigmoid(L1) -> y（預測值）
所以題意是要我們曾加一層L2,讓網路變成：
L0 * syn0 -> L1､ L1 * syn1->L2､sigmoid(L2) -> y（預測值）的意思囉？
在試著這麼做的時候
新增的L2層的誤差，仿照原範例的L1層誤差，寫成L2_error = y - L2(誤差＝真值-預測值）
但接下來要計算L1的誤差時，就不知道該怎麼算了，也因此不曉得該如何調整syn0
不曉得老師能否給予提示？