使用binary_crossentropy 跑出來的acc 跟 loss 兩張圖和解答不一樣 ? - Cupoy

2019/07/09 下午 11:20

機器學習共學討論版

cathyy

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ml100-2

ml100-2-d71

為什麼我照著d71的解答去跑  選用binary_crossentropy  跑出來的acc 跟 loss  兩張圖和解答很不一樣 ?

(有確認過程式碼都一樣)  這是我這邊跑出來的圖 

回答列表

• 2019/07/11 上午 02:49
  Jeffrey
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  有可能哦，主要原因在於程式碼裡面有 [dropout], 隨機drop 一些Neural.

  您可以嚐試移除dropout, 再試一試。結果應是很貼近。

• 2019/07/15 上午 10:10
  張維元 (WeiYuan)
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  「和解答很不一樣 ?」 可以把解答的版本也附上來嗎？

  
  

  一般來說（就算其他模型多少也會），當資料/維度變很大的時候，在每次的收斂結果可能都有些微的差異。這可能是模型推導最佳化過程中造成的。

  
  

  所以在觀察時建議看一下「趨勢」是不是一致的即可。