shape型態解釋 - Cupoy

2019/07/06 下午 05:26

機器學習共學討論版

林宣威

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ml100-2

ml100-2-d71

請問一下 x_img_train.shape ，train data: images: (50000, 32, 32, 3)  ，

形狀 50000筆資料 32 32是像素  3是甚麼?  有點搞不清楚，要怎麼理解 謝謝 

每一筆資料的形狀是甚麼?

回答列表

• 2019/07/07 下午 00:13
  Ray Xie
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  3是影像的channel數, 通常彩色影像會是3(R,G,B 3個channel), 黑白影像會是1(只有一個亮度資訊的channel)

• 2019/07/08 上午 08:46
  Seanyu.TW
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  如 Ray Xie 所說一樣，資料是彩色的，所以是 RGB-channel (3)，而圖片寬高分別是 32,32。又 Tensorflow 預設要接受 NHWC，所以輸入的 shape 會是 (N,32,32,3)。有些框架如 pyTorch 會要求 NCHW,  那你就需要把輸入改成 (N, 3, 32, 32)。

  另外，你可以用 plt.imshow(x[0, :,:,:]) 畫第一筆資料, plt.imshow([1,:,:,:]) 第二筆以此類推。

• 2019/07/08 上午 10:26
  張維元 (WeiYuan)
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  根據這個資料集的說明：The images have a structure of (32,32,3) which correspond to (width, height, RGB). 前面兩個是長寬的像素個素，第三個是顏色！