使用損失函數問題?
2019/07/06 04:47 下午
機器學習共學討論版
林宣威
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ml100-2
ml100-2-d71
請問 如果在cifar10資料中，如果label沒有進行onehot轉換的話，他是屬於多分類嗎?
是不是因為使用了OneHot轉換後，label變成了0跟1兩類，所以在使用損失函數時，binary_crossentropy(二分類) 的準確率 會比 categorical_crossentropy(多分類)好，
因為從多分類變成二分類，是因為這樣嗎? 還是因為其他的原因
因為這方面有點難，我有點搞混了，所以想問這個問題