model.summary()模型解釋 - Cupoy

2019/07/03 下午 06:34

機器學習共學討論版

林宣威

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ml100-2

ml100-2-d68

print(model.summary())

請問上面程式碼，最後印出的那些訊息 可以大概解釋一下嗎? 謝謝

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• 2019/07/03 下午 11:57
  Jimmy
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  Hi 宣威!

  
  

  以下面這張圖為例

  

  Layer 代表這層網路在進行的操作，如 convolution, max-pooling 等，Output shape 則是指經過這層網路之後，資料的型態會變成如何，None 代表的是 batch (資料筆數) 的維度，因為可以是不固定的，所以使用 None 代表。右邊則是這層網路共有幾個參數。最下面的則是整合整個網路來得知所有可訓練的參數共有幾個。

• 2019/07/04 下午 11:29
  Seanyu.TW
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  Hi, model.summary() 是讓你可以看到你前面模型所建的架構長怎樣唷。