GDBT那一個部分有用到隨機性? - Cupoy

2019/06/30 下午 07:34

機器學習共學討論版

Wei Yee Lim

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ml100-2

ml100-2-d47

老師，想問一下，為什麼這個程式例子，第一次和下一次的執行結果不一樣執行，我沒有印象，GDBT那一個部分有用到隨機性，還是我那裡漏掉了？

因為我加上了random_state=常數，結果就固定了，所以想來問一下這情況。

另外為什麼這例子是使用regression，這資料（wine）不是分類資料嗎？

回答列表

• 2019/07/01 下午 06:43
  Jimmy
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  Hi Wei Yee Lim!

  
  

  Sklearn 中有提到這段話

  
  

  Notes

  
  

  The features are always randomly permuted at each split. Therefore, the best found split may vary, even with the same training data and max_features=n_features, if the improvement of the criterion is identical for several splits enumerated during the search of the best split. To obtain a deterministic behaviour during fitting, random_state has to be fixed.

  
  

  意思就是要使用 random_state 才會有固定的結果。另外 Regressor 那邊感謝你的提醒，程式碼已經有修正囉

   

• 2019/07/01 下午 07:38
  Wei Yee Lim
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  老師,文中的split是指什麼呢？

• 2019/07/15 上午 10:53
  張維元 (WeiYuan)
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  「老師,文中的split是指什麼呢？」

  
  

  => 隨機森林用哪個條件「切」這個動作？