pca問題
2019/06/25 02:33 AM
機器學習新手論壇
顏皓祥
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ml100-2
ml100-2-d59
您好:
一、
因為最近幾次範例都有，想請問紅框中的程式碼是什麼意思?
ex. X和y在一開始已經分開，為何此段程式可以X[ ]中，可以對y做判斷?
ex. mean()在這裡是對什麼作平均呢? (找資料是說這用在調整 text 的 X Y Z 軸位置，請問為什麼要調整?)
ex.X[ y== label,1].mean()+1.5，為何要+1.5呢?
二、
另外，
1,centers在這邊的功能是?因為後面的好像沒有用到?
2.由於iris'的feature有Setosa', 'Versicolour', ' Virginica' 3個，
所以PCA的n_component=3目的是讓我們熟悉程式流程，但其實沒有降維嗎?
三、
最後
第一行程式碼，y = np.choose(y,[1,2,0])，為什麼要將y中的0,1,2映射為[1,2,0]嗎?
不好意思問題比較多，麻煩了謝謝!