transformation轉置矩陣問題
2019/06/23 下午 00:37
機器學習共學討論版
許庭嫣
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ml100-2
ml100-2-d58
想請問一下為什麼這邊要用到轉置矩陣~
還有transformation對於矩陣的作用~
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2019/06/25 下午 06:04張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：2
那是一種座標轉換的方式，你把原本的資料 X 跟 轉換矩陣做內積，會將原始資料轉換成其他的結果。建議你可以先用簡單的例子來乘乘看～
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2019/07/07 上午 00:12劉珍銘贊同數：1不贊同數：0留言數：0
這個數字沒有一定，主要是要讓原本隨機生成的三群資料點再做一些變形
轉換矩陣相當於要對這些點統一變形的一個參數
帶入不同轉換矩陣再跟原來生成資料點的 x, y 座標去做內積就會產生不一樣的變形
變形程度不同用不同演算法分群也會產生不一樣的分群結果
這一天的題目就是要用 2D 方便肉眼分群的資料來觀察不同資料樣貌在不同演算法分群之下會有怎樣的分群結果。
你可以嘗試不同轉換矩陣跑看看資料圖形的變化
例如:
transformation = [[0.5, 0.3],
[0.7, 0.2]]