Boston Classify 找到最佳參數後，Accuracy卻下降?
2019/06/22 上午 11:53
機器學習共學討論版
陳文濱
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ml100-2
ml100-2-d47
使用boston的資料集來進行分類，但在找到最佳參數後，準確率卻比原本的低，請問這是什麼原因造成?
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2019/06/26 上午 01:58陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
Boston的資料目標值是回歸值
想請問同學你分類的依據是什麼呢? 分成幾類呢?
有可能是分類不好或沒有分類, 導致這樣的問題
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2019/07/02 下午 00:28張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：2
因為 GridSearch 是針對特定資料&模型做參數優化，你這邊優化的目標只有 training data。所以用在 testing data反而變差，那 training & testing data 的權衡通常會搭配 cross validation 的方式。官方有一個範例是 GridSearch + Cross-Validation： https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_grid_search_digits.html