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如何判斷2維均勻分布的分群效果? - Cupoy

在作業中,雙半月跟緊密三群的分群效果都很直觀。請問要如何分辨或觀察『2維均勻分布』的分群效果? 謝謝...

ml100-2,ml100-2-d58

如何判斷2維均勻分布的分群效果?

2019/06/21 下午 11:15
機器學習共學討論版
王怡懿
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回答數:2
收藏數:0
ml100-2
ml100-2-d58

在作業中,雙半月跟緊密三群的分群效果都很直觀。請問要如何分辨或觀察『2維均勻分布』的分群效果? 謝謝!

回答列表

  • 2019/06/26 上午 01:52
    陳明佑 (Ming You Chen)
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    留言數:1

    有的分群模型, 關注點之間的遠近, 會將2為均勻分布看成一群(人的直覺上, 應該也是一群而已), 如 DBScan

    但K-Mean 屬於另一類模型 : 不論資料之間的結構, 強制將目標平分為三群

    所以這邊的範例, 只是確認這三個模型都是屬於強制分群的模型

  • 2019/07/02 下午 00:14
    張維元 (WeiYuan)
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    這邊的圖是分群完的結果,建議再搭配一張原始的答案做比較。不過真實情境可能沒有「原始的答案」,這種時候就會需要人為的介入。