K-Means與KNN的差異 - Cupoy

請問一下K Mean 與KNN 主要差異在哪呢? 就我理解都是從一個點慢慢去搜尋最靠近自己的點

回答列表

• 2019/06/20 上午 01:57
  Benjamin Chai
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  最大的差別是目的不同

  K-Means是clustering，是非監督學習，產出的結果是每個資料點對應的分群；

  KNN是用最近的K個點來預測新的一個點的所屬分類，是classifier，是監督式學習。

• 2019/06/20 下午 06:06
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  做法上都是基於距離去尋找類似的資料，不過就如樓上講的，他們的目的是不同的。