如何求得模式的Bias/Variance? - Cupoy

2019/06/19 上午 09:29

機器學習共學討論版

redcard

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ml100-2

ml100-2-d34

如影片中李宏毅教授提到要選擇好的模式，

需要知道模式的Bias/Variance

如果以期中考的題目為例

該如何求出Bias/Variance？

回答列表

• 2019/06/21 上午 11:32
  Jimmy
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  Hi redcard!

  
  

  Bias / Variance 是一種概念，Bias 說明預測值與實際值的差距，而 Variance 說明預測值變異的情形 (隱含模型是否複雜)。要算出這些值，你就必須定義 "差距", “變異" 的計算公式是什麼。像我們通常會用 MSE 來當成 Loss 來訓練模型，這時 MSE 算出來的數字就是我們的 bias 囉！

• 2019/07/02 下午 00:01
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，剛好找到一篇比較完整的範例提供參考：https://medium.com/ai%E5%8F%8D%E6%96%97%E5%9F%8E/learning-model-%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E8%A8%BA%E6%96%B7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%81%8F%E5%B7%AE%E5%92%8C%E6%96%B9%E5%B7%AE-%E4%B8%A6%E5%84%AA%E5%8C%96%E6%A8%A1%E5%9E%8B-47e472507923

  
  

  通常 Bias/Variance 的選擇，我們會搭配 learning rate 的圖來看～如果自行閱讀還是覺得太複雜的，可以再另外提問：）